孟繁岐的这次回应视频很长，里面有不少观点都颇有水平，算得上是两次完全不同的人生对比之下产生的感悟。 ，后续也有人开源了dreamNext，wide dreamNet之类的变体，以适应各种其他用途。
由于不同的作者和程序员有自己的一套习惯和模式，这就导致了这些变体之间并不兼容，大家使用起来都非常麻烦。
“整理各种技术的脉络和关系，最后用统一的模式和代码思路去实现，这是一个非常【脏】的活，技术含量和实际学术价值不大，但工作量却极其夸张，工作内容枯燥而乏味。”
这是所有人的共识，因而各种不同的技术各自野蛮生长。大家的想法都是一致的：“这代码能跑起来就好！”
而现在，孟繁岐为他们彻底从源头上排忧解难了。
【我的天！我看到了什么？？大一统的各领域经典算法工具包？？】
【这才是真的大新闻大手笔啊！】
消息迅速传开，人们纷纷涌向ai.，他们被眼前的景象所惊艳。AI领域的经典算法，一个个如宝石般闪烁的代码，展现在他们的眼前。
开源世界的智慧和心血，为世界奉献了一片代码的海洋。
【他为什么要去整理这一系列代码？】
这是所有人心中的第一个问题，因为很显然，对于走在了最前沿的孟繁岐来说，这些基于他工作的修修补补，绝大部分内容他都是完全用不到的。
他的任务和目标是全新的技术和领域，反而是普罗大众，开始逐渐涉足AI的普通人和小公司们，非常迫切地需要这一系列的成果。
华国东边沿海城市，深夜了。
在一所寂静的大学校园里，有一个年轻的学生叫林书，他对人工智能充满了热情，半年前加入了这个研究室。
可正如孟繁岐在张学峰那里所判断的那样，林书的计算机功底并不扎实，在这个人工智能相关工具包都不够成熟的现在，他的实验进展非常不顺利。
导师要求他对比几个相关领域内的算法技术，他往往是忙了一周也没能把结果给复现出来。
面对琐碎的作业和项目，他常常感觉束手无策。
说起未来和毕业，那更是充满了迷茫和焦虑。
“唉...这样下去我得什么时候才能毕业啊...真是要了命了。”
前几天他也听说了孟繁岐开办了一则课程，稍微试听了一下第一节课，他发觉还是理论和基础比较多。