2014年1月，面对生成式技术facegan在人脸数据上的安全性问题，脸书的deepface和港中文的汤小鸥实验室顶住了压力，硬着头皮强行放出了各自的最新进展。
两边的想法其实差不多，发布技术可能会面临一些安全性问题和质疑，但不发布，肯定是什么都没剩下了。
毕竟两边在性能上，还是均做出了一些突破的，不会真的因为这种事情裹足不前。
相比于人眼识别能力在lfw数据集上97.53%的能力，两边发布的技术deepface和deepid均突破了这一界限。
原本时间线上仅有97.35的脸书团队，借助孟繁岐的一些思想，将该精度提升到了97.站，存下来几张图片。
传输进去之后，均判断为[假脸]。
？？？
打开相机自拍了一张，判断为[真脸]。
什么情况？它不会是搞我呢吧？
杨明如此想到，正常人看到这个功能，都会搞一点假的生成图片来测试。