第章 收人收心
钱振华一提到杨帆就知道，在技术层面上他已经懂了。
杨帆：“没错，我们要做的就是让网站后台记录我们每一名用户的，我们开发一个算法，根据数据来不断的积累用户的选择行为，我们就能够逐渐清晰的把握到这个用户的想法。
比如说用户张三从五道口新世界网吧登录淘宝网浏览商品购物，我们分析了张三的搜索记录。发现张三查看的多是女性用品，我们就能够和用户注册信息比对，进一步确认用户的真实性别是女性。
我们根据她喜欢浏览的商品类型，可以初步判断张三的年龄和职业，比如她喜欢看的都是青春时尚物美价廉的女性款式服饰，还经常查找一些大学学习用的书籍和学习用具。
那么我们就得到了这样一副画像，用户张三登陆Ip在京城，判断应该是一名女大学生，消费水平不高，希望网购服饰和学习用品。
当网站有了这样的用户画像后，我们的后台已经可以通过逻辑算法，把张三最喜欢的商品和她经常搜索的品牌都优先推荐到她的电脑屏幕上。这时候张三感觉到的就是淘宝网上卖的东西怎么都是我想要的东西呢。
那么，当用户看到了这么多喜欢的商品，她的购物欲望就会大幅增加。她心中想的就会从刚开始时的上网看看有没有合适的商品卖，转变成为有这么多自己喜欢的品牌和种类，我到底应该买哪一个？”
钱振华听的都惊呆了，他过去完全没有想过，一个网站通过分析用户搜索商品行为，竟然最终能做到这样的程度，居然试图去影响用户的行为。
关键是按照杨帆的思路去做，通过算法分析推送有关商品，从而吸引用户的网购冲动，这一套逻辑是完全可行的。
果然是盛名之下无虚士，杨帆能做到今天的成就绝对是有真材实料的。不论其他，就凭这一个用户画像的构思，就是放在硅谷也足够他在程序员中扬名了。
钱振华的思维习惯一时间还没有完全从谷歌高级程序员转到淘宝网的这儿来，也不想想杨帆还需要那些虚名么。
杨帆看着钱振华还在发呆，便又拿他举了个例子。
杨帆：“比如振华你经常在淘宝网上购物，搜索商品时也以浏览男性商品为主，同时你还喜欢浏览It电子产品，那么网站给你的画像是一位喜欢电子产品消费品的男士。
而最近，网站忽然侦测到伱总是搜索些送给年轻女性的礼物，那么我们就会判断你可能谈恋爱了。如果你集中搜索了一些家具电器和居家用品，那么我们猜测你可能购买或者租赁了新的房屋。你忽然开始关注购买狗粮猫粮，那我们便记录你可能养了宠物。
再过一段时间，你开始浏览和购买喜糖红包，我们会判断你要结婚了。当你开始挑选一些婴幼儿产品，我们会判断你的宝宝要出生了，奶粉、儿童用品和服饰将会长期进入你的选购清单。
甚至网站还会从你填的送货地址，判断你居住的小区是高档还是低档，进一步的确定你的购买力会是在哪个区间，有没有发生变化。
这些似乎已经很详细了，但是我们的画像行为永远都不会停止。我们会始终从你的搜索和购物行为中保持着你最新的画像，从而分析你的近况，匹配给你最需要的商品。
通过画像的不断更新，我们就会潜移默化的让用户觉得，淘宝网才是最懂他的网站，淘宝上给他推荐的商品，永远都是他最喜欢最需要的商品。